Tickets con el contexto ya cargado
Cuando un consultor abre el ticket, ya tiene a mano los objetos relacionados, los incidentes anteriores y la documentación que aplica.
MethIQ es la plataforma de inteligencia artificial que desarrolló Method. Antes de responder revisa el código, la configuración y el historial de tickets de tu empresa, así que cada respuesta parte de cómo funciona tu SAP hoy.
Con los años, cada SAP acumula desarrollos propios, ajustes de customizing e integraciones que casi nunca quedan documentados, y ahí está buena parte de lo que hace funcionar a la empresa. Una IA genérica no tiene acceso a ese material, así que contesta con lo que dice el estándar. MethIQ lo tiene cargado y puede citarlo.
Lo frena la rutina Z_CRED_CHECK, ajustada en el ticket 4821. Solo afecta los pedidos con condición ZPR2.
Ejemplo ilustrativo con datos ficticios.
Hoy la mayoría de las herramientas de IA para SAP resuelven una parte: ordenan la cola de tickets o le dan a un desarrollador acceso al código. MethIQ junta todas las fuentes de tu empresa en un mismo contexto y lo pone en manos de la mesa que conoce tu operación.
Cuatro fuentes de tu empresa alimentan a MethIQ. Un coordinador deriva cada consulta al copiloto y al perfil que corresponde, que responde con la base de conocimiento de tu cliente cargada. Tocá una fuente para ver su recorrido.
El coordinador decide qué perfil tiene que contestar: funcional, técnico, integración, Basis o seguridad. Solo deriva, y la respuesta la da el especialista.
Todas estas capacidades ya están funcionando con clientes de Method.
Cuando un consultor abre el ticket, ya tiene a mano los objetos relacionados, los incidentes anteriores y la documentación que aplica.
Los procedimientos y la documentación técnica se escriben a partir del trabajo de la mesa, sin esperar a que alguien se haga el tiempo.
Antes de tocar el sistema revisa el repositorio y muestra qué desarrollos y dependencias se ven afectados.
Ocho reglas determinísticas clasifican cada hallazgo por severidad, y el mismo código siempre da el mismo resultado. La IA interviene solo para redactar la ficha.
Cruza cada desarrollo con su uso real y lo ubica como prioritario, a remediar, a verificar o candidato a descarte. Para hacerlo no necesita acceso al sistema.
Guía el relevamiento con preguntas y deja el resultado documentado para el equipo del proyecto.
Corre sobre el SAP BTP de Method, con SAP Generative AI Hub y base de datos SAP HANA.
El contexto se carga con tu autorización, sobre las fuentes que habilites, y podés revocarla cuando quieras.
Elegís qué tan potente es el modelo en cada paso, ves la estimación antes de ejecutar y el consumo queda registrado por usuario.
Alcanza con exportar las fuentes ABAP, el customizing relevado y el uso real del sistema.
Es la persona que traduce lo que necesita el negocio y revisa lo que propone la IA antes de que llegue a tu equipo. Puede ser alguien de Method o de tu empresa, según cómo prefieras trabajar.
Con una demo genérica no se ve lo que hace MethIQ. Dejanos tus datos y preparamos la conversación sobre el ecosistema SAP de tu empresa.
BUILT ON · SAP GENERATIVE AI HUBLa plataforma de inteligencia artificial de Method para tu ecosistema SAP.
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